관련정보 보기

| 목차 | Close
제1장 서론
제1절 연구의 배경
제2절 연구의 목적과 필요성
제3절 선행연구 검토

제2장 AI 산업과 오픈 데이터 활용 사례
제1절 국내외 AI 산업의 데이터 활용 동향
1. 데이터의 정의와 분류
2. 인공지능 산업의 데이터 수집 방법
3. 데이터를 활용한 가치창출
4. 시사점
제2절 국내외 오픈 데이터 현황과 활용 사례
1. 국외 오픈 데이터 현황
2. 국내 주요 오픈 데이터 플랫폼과 활용 사례
3. 국외 민간 및 학계의 데이터 개방/공유 현황
4. 주요 국내 민간 주도 데이터 공개와 활용 사례
5. 시사점

제3장 국내외 데이터 관련 정책 분석 및 실효성 평가
제1절 국내외 데이터 관련 정책 분석
1. 해외 주요국의 데이터 관련 정책
2. 우리나라의 데이터 관련 정책
3. 시사점
제2절 국내 데이터 관련 정책의 성과와 한계
1. 국내 데이터 관련 정책의 성과
2. 국내 데이터 관련 정책의 한계와 과제

제4장 오픈 데이터 가치평가 및 활성화 방안
제1절 데이터 가치의 계량화된 평가
1. 무형자산 가치평가를 원용한 직접 평가 방법
2. 혼합 평가 방법과 기업 가치를 통해 측정한 간접적인 방법
3. 오픈 데이터의 거시적 효과와 가치평가
4. 데이터 개방 정도를 반영한 가치평가 방법론 개관
제2절 데이터 개방 활성화를 위한 전문가 설문
1. 데이터 개방(공개) 활성화 정책 방안 도출을 위한 전문가 조사
2. 조사결과: 정책 만족도 및 적용 산업 분야
3. 조사결과: 데이터 개방(공개) 활성화를 위한 정책 요인
제3절 시사점 및 제언

제5장 결론