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자료유형 : 단행본
서명 / 저자 : Python for Data Analysis : Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython / Wes McKinney
개인저자 : McKinney, Wes |
판사항 : Second edition
발행사항 : Sebastopol, California : O'Reilly Media, 2017
형태사항 : xvi, 524p. : illustrations ; 24cm.
서지주기 : Includes index
번역저록 :
주제명 : Python (Computer program language)
Programming languages (Electronic computers)
Data mining.
ISBN : 9781491957660
청구기호 : QA76.73.P98 M87p
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소장자료

관련콘텐츠

관계명 연결정보
번역서 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 / 맥키니, 웨스 , 한빛미디어, 2018

부가정보

Preface

1. Preliminaries

2. Introductory Examples

3. IPython: An Interactive Computing and Development Environment

4. NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation

5. Getting Started with pandas

6. Data Loading, Storage, and File Formats

7. Data Wrangling: Clean, Transform, Merge, Reshape

8. Plotting and Visualization

9. Data Aggregation and Group Operations

10. Time Series

11. Financial and Economic Data Applications

12. Advanced NumPy

Appendix: Python Language Essentials

Index

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