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자료유형 : 단행본
서명 / 저자 : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems / Aurélien Géron
개인저자 : Géron, Aurélien |
발행사항 : Sebastopol, California : O'Reilly Media, 2017
형태사항 : XX, 549p. : illustrations ; 24cm.
서지주기 : Includes index.
주제명 : Python (Computer program language)
Programming languages (Electronic computers)
키워드 : TensorFlow
ISBN : 9781491962299
청구기호 : QA325.5 G38h
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소장자료

부가정보

Preface

PartⅠ. The Fundamentals of Machine Learning

Chapter 1 The Machine Learning Landscape

Chapter 2 End-to-End Machine Learning Project

Chapter 3 Classification

Chapter 4 Training Models

Chapter 5 Support Vector Machines

Chapter 6 Decision Trees

Chapter 7 Ensemble Learning and Random Forests

Chapter 8 Dimensionality Reduction

Part II. Neural Networks and Deep Learning

Chapter 9 Up and Running with TensorFlow

Chapter 10 Introduction to Artificial Neural Networks

Chapter 11 Training Deep Neural Nets

Chapter 12 Distributing TensorFlow Across Devices and Servers

Chapter 13 Convolutional Neural Networks

Chapter 14 Recurrent Neural Networks

Chapter 15 Autoencoders

Chapter 16 Reinforcement Learning

Appendix

A. Exercise Solutions

B. Machine Learning Project Checklist

C. SVM Dual Problem

D. Autodiff

E. Other Popular ANN Architectures

INDEX

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