스크립트가 작동하지 않으면 사이트 일부 기능을 사용할 수 없습니다.

본문바로가기

에너지경제연구원

메인메뉴

  • 검색
    • 통합검색
    • 소장자료
    • 메타검색
    • 신착자료
    • 정기간행물
  • 전자자료
    • e-Journals A to Z
    • Core Journals
    • e-Books
    • 학술DB
    • 통계DB
    • 전문정보DB
    • 최신 e-리포트
  • KEEI발간물
    • KEEI연구보고서
    • 정기간행물
    • 발간물회원
  • 참고웹사이트
    • 국제기구
    • 통계기관
    • 국가별에너지관련부처
    • 국내외유관기관
    • 경제인문사회연구기관
    • 에너지 전문지
  • My Library
    • 개인정보수정
    • 대출/연장/예약
    • 희망도서신청
    • 입수알림신청
    • 원문신청
    • 내보관함
    • 검색이력조회
  • 도서관서비스
    • Mission&Goals
    • 전자도서관이용안내
    • 도서관 이용안내
    • RefWorks 이용안내
    • 공지사항
    • 웹진

전체메뉴

  • 검색
    • 통합검색
    • 소장자료
    • 메타검색
    • 신착자료
    • 정기간행물
  • 전자자료
    • e-Journals A to Z
    • Core Journals
    • eBooks
    • 학술 DB
    • 통계 DB
    • 전문정보 DB
    • 최신 e-리포트
  • KEEI 발간물
    • 연구보고서
    • 정기간행물
    • 발간물회원
  • 참고웹사이트
    • 국제기구
    • 통계기관
    • 국가별 에너지관련부처
    • 국내외 유관기관
    • 경제인문사회연구기관
    • 에너지전문지
  • My Library
    • 개인정보수정
    • 대출/연장/예약
    • 희망도서신청
    • 입수알림신청
    • 원문신청
    • 내보관함
    • 검색이력조회
  • 도서관서비스
    • Mission&Goals
    • 전자도서관이용안내
    • 도서관이용안내
    • RefWorks 이용안내
    • 공지사항
    • 웹진

닫기

검색

홈아이콘 > 검색 > 상세보기

상세보기

표지이미지
자료유형 : 단행본
서명 / 저자 : Machine Learning : A Probabilistic Perspective / Kevin P. Murphy
개인저자 : Kevin P. Murphy |
발행사항 : Cambridge, MA : The MIT Press, 2012
형태사항 : xxix, 1067 p. : ill. (some col.) ; 24 cm.
총서사항 : Adaptive computation and machine learning series
서지주기 : Includes bibliographical references (p. [1015]-1045) and indexes.
주제명 : Probabilities.
Machine learning.
ISBN : 9780262018029
청구기호 : QA325.5 M87m
QR Code 정보
 

태그

입력된 태그 정보가 없습니다. 태그추가

소장자료

부가정보

1 Introduction
2 Probability
3 Generative models for discrete data
4 Gaussian models
5 Bayesian statistics
6 Frequentist statistics
7 Linear regression
8 Logistic regression
9 Generalized linear models and the exponential family
10 Directed graphical models (Bayes nets)
11 Mixture models and the EM algorithm
12 Latent linear models
13 Sparse linear models
14 Kernels
15 Gaussian processes
16 Adaptive basis function models
17 Markov and hidden Markov models
18 State space models
19 Undirected graphical models (Markov random fields)
20 Exact inference for graphical models
21 Variational inference
22 More variational inference
23 Monte Carlo inference
24 Markov chain Monte Carlo (MCMC) inference
25 Clustering
26 Graphical model structure learning
27 Latent variable models for discrete data
28 Deep learning

Notation
Bibliography
Indexes

서평

등록된 서평이 없습니다. 첫 서평의 주인공이 되어 보세요.