스크립트가 작동하지 않으면 사이트 일부 기능을 사용할 수 없습니다.

본문바로가기

에너지경제연구원

메인메뉴

  • 검색
    • 통합검색
    • 소장자료
    • 메타검색
    • 신착자료
    • 정기간행물
  • 전자자료
    • e-Journals A to Z
    • Core Journals
    • e-Books
    • 학술DB
    • 통계DB
    • 전문정보DB
    • 최신 e-리포트
  • KEEI발간물
    • KEEI연구보고서
    • 정기간행물
    • 발간물회원
  • 참고웹사이트
    • 국제기구
    • 통계기관
    • 국가별에너지관련부처
    • 국내외유관기관
    • 경제인문사회연구기관
    • 에너지 전문지
  • My Library
    • 개인정보수정
    • 대출/연장/예약
    • 희망도서신청
    • 입수알림신청
    • 원문신청
    • 내보관함
    • 검색이력조회
  • 도서관서비스
    • Mission&Goals
    • 전자도서관이용안내
    • 도서관 이용안내
    • RefWorks 이용안내
    • 공지사항
    • 웹진

전체메뉴

  • 검색
    • 통합검색
    • 소장자료
    • 메타검색
    • 신착자료
    • 정기간행물
  • 전자자료
    • e-Journals A to Z
    • Core Journals
    • eBooks
    • 학술 DB
    • 통계 DB
    • 전문정보 DB
    • 최신 e-리포트
  • KEEI 발간물
    • 연구보고서
    • 정기간행물
    • 발간물회원
  • 참고웹사이트
    • 국제기구
    • 통계기관
    • 국가별 에너지관련부처
    • 국내외 유관기관
    • 경제인문사회연구기관
    • 에너지전문지
  • My Library
    • 개인정보수정
    • 대출/연장/예약
    • 희망도서신청
    • 입수알림신청
    • 원문신청
    • 내보관함
    • 검색이력조회
  • 도서관서비스
    • Mission&Goals
    • 전자도서관이용안내
    • 도서관이용안내
    • RefWorks 이용안내
    • 공지사항
    • 웹진

닫기

검색

홈아이콘 > 검색 > 상세보기

상세보기

표지이미지
자료유형 : 단행본
서명 / 저자 : Strategic Learning and Its Limits / H. Peyton Young
개인저자 : Young, H. Peyton |
발행사항 : Oxford [England] ; New York : Oxford University Press, 2005
형태사항 : x, 165 p. : ill ; 23cm.
서지주기 : Includes bibliographical references (p. [149]-158) and index
ISBN : 9780199269181
청구기호 : HD58.82 Y68
QR Code 정보
 

태그

입력된 태그 정보가 없습니다. 태그추가

소장자료

부가정보

Contents
Preface ix
Acknowledgements x
1.The Interactive Learning Problem 1
2.Reinforcement and Regret 10
2.1.Reinforcement learning 10
2.2.Learning in stationary environments 16
2.3.Criteria of performance 18
2.4.Regret 19
2.5.Regret matching 21
2.6.Realized payoffs 22
2.7.The logic of regret matching 25
3.Equilibrium 29
3.1.Forms of equilibrium 29
3.2.Examples 32
3.3.A generalization of correlated equilibrium 34
3.4.Learning coarse correlated equilibrium 36
3.5.Concepts of convergence 39
4.Conditional NoRegret Learning 43
4.1.Conditional versus unconditional regret 43
4.2.Blackwells approachability theorem 45
4.3.Eliminating conditional regret 51
4.4.Simple rules eliminating conditional regret 54
4.5.A generalization of Blackwells theorem 57
4.6.Summary 60
5.Prediction, Postdiction, and Calibration 62
5.1.Prediction of an unknown process 62
5.2.An impossibility theorem of Oakes 64
5.3.Random forecasting rules 68
5.4.Fosters forecasting rule 72
5.5.Calibrated forecasting and correlated equilibrium 74
6.Fictitious Play and Its Variants 76
6.1.Predictive learning rules 76
6.2.Smoothed fictitious play 80
6.3.Better versus best reply 83
6.4.Finite memory and inertia 84
6.5.Convergence for weakly acyclic games 86
7.Bayesian Learning 91
7.1.The inference problem 91
7.2.An example 92
7.3.Strategies and beliefs 95
7.4.Optimality and equilibrium 99
7.5.Uncertainty and robustness 103
7.6.An impossibility theorem 106
7.7.Further implications 110
8.Hypothesis Testing 113
8.1.Cognitive learning theory 113
8.2.Cognitive learning in games 114
8.3.The structure of hypothesis testing 117
8.4.Nave hypothesis testing 119
8.5.Dynamics of hypothesis testing 121
8.6.Learning Nash equilibrium 129
8.7.Hypothesis testing: the general case 131
8.8.Models, hunches, and beliefs 137
8.9.Convergence in probability 139
8.10.Learning to predict 142
9.Conclusion 144

서평

등록된 서평이 없습니다. 첫 서평의 주인공이 되어 보세요.