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자료유형 : 보고서
서명 : AI 산업 발전을 위한 오픈 데이터 가치평가 및 활성화 방안
저자 : 이준배, 한은영, 이영종
발행사항 : 충북, 정보통신정책연구원, 2020
형태사항 : 176 p. , 삽화 도표, 24cm
총서사항 : KISDI 기본연구 ; 20-09
서지주기 : 참고문헌(p.168-176) 수록
키워드 : 오픈데이터, 가치평가, 공공데이터, 비용접근법
ISBN : 9791170002802
청구기호 : RP KISDI 연5 20-09
제공URL : https://www.kisdi.re.kr/report/view.do?key=m2101113024153&masterId=3934560&arrMasterId=3934560&artId=557136
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소장자료

부가정보

제1장 서론
제1절 연구의 배경
제2절 연구의 목적과 필요성
제3절 선행연구 검토

제2장 AI 산업과 오픈 데이터 활용 사례
제1절 국내외 AI 산업의 데이터 활용 동향
1. 데이터의 정의와 분류
2. 인공지능 산업의 데이터 수집 방법
3. 데이터를 활용한 가치창출
4. 시사점
제2절 국내외 오픈 데이터 현황과 활용 사례
1. 국외 오픈 데이터 현황
2. 국내 주요 오픈 데이터 플랫폼과 활용 사례
3. 국외 민간 및 학계의 데이터 개방/공유 현황
4. 주요 국내 민간 주도 데이터 공개와 활용 사례
5. 시사점

제3장 국내외 데이터 관련 정책 분석 및 실효성 평가
제1절 국내외 데이터 관련 정책 분석
1. 해외 주요국의 데이터 관련 정책
2. 우리나라의 데이터 관련 정책
3. 시사점
제2절 국내 데이터 관련 정책의 성과와 한계
1. 국내 데이터 관련 정책의 성과
2. 국내 데이터 관련 정책의 한계와 과제

제4장 오픈 데이터 가치평가 및 활성화 방안
제1절 데이터 가치의 계량화된 평가
1. 무형자산 가치평가를 원용한 직접 평가 방법
2. 혼합 평가 방법과 기업 가치를 통해 측정한 간접적인 방법
3. 오픈 데이터의 거시적 효과와 가치평가
4. 데이터 개방 정도를 반영한 가치평가 방법론 개관
제2절 데이터 개방 활성화를 위한 전문가 설문
1. 데이터 개방(공개) 활성화 정책 방안 도출을 위한 전문가 조사
2. 조사결과: 정책 만족도 및 적용 산업 분야
3. 조사결과: 데이터 개방(공개) 활성화를 위한 정책 요인
제3절 시사점 및 제언

제5장 결론

서평

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